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之前宅宅新聞介紹過很多AI的應用,像是自動改變嘴型搭配上電影情節,或者是透過深度學習的方式,讓你可以跟過世的親人說說話,不過這回要介紹的AI技術,相信很多人已經躍躍欲試了,就是透過PULSE的AI演算技術,可以將被馬賽克的照片回復成原始狀態,這下老司機的修圖又可以更上一層樓…道德感超標的卡友現在可以關掉視窗、出門左轉,口嫌體正直的夥伴們請繼續看下去…
原汁原味的內容在這裡還記得每次看不可能的任務電影,往往都可以從模糊到不行的監視器畫面,硬是把車牌號碼辨識出來,哪有可能這麼神奇?但是現在就已經可以做到了!給你一張馬賽克的臉,AI幫你還原成原始照片,真的有這麼神奇嗎?
Duke University的研究團隊,透過GAN生成對抗神經網路技術,通過讓兩個神經網路相互博弈的方式進行學習,從潛在空間中隨機取樣作為輸入,其輸出結果需要盡量模仿訓練集中的真實樣本…以下八百字省略,發表PULSE AI修圖技術,將被馬賽克的圖片重新計算後,放大還原64倍,換算一下就是原本只有16x16解析度的照片,經過PULSE計算之後可以放大到1024x1024的高解析度,還不趕快回頭去找19年代的D槽庫存…
PULSE透過GAN兩個神經網絡(試圖模仿人腦過程的 AI 系統)相互對抗,兩者都接受過相同的照片訓練,其中一個生成照片,另一個決定給定的臉是否足夠逼真。
PULSE的反向工作速度非常快,幾秒鐘就可以計算出百萬的像素點,研究人員不是使用反向像素化的技術,而是透過GAN的運算,換句話說可以在任何物體、數量上進行訓練,也就是可以應用在非常多的領域,不見得只有人臉…當然,我想看的也不是人臉,OK?
PULSE的計算下,尤其是眼部、唇部以及毛髮等細節處,幾乎達到真實的高品質圖片水準,是目前任何一個軟體都做不到的!
但是比對真實的照片之下,仍可以看出並不是完全的符合原本照片,但有個87分像、是沒有甚麼太大的問題…
現在研究團隊已經將PULSE發佈到Github開源平臺,想要玩玩看的卡友們可以直接去抓下來,我知道你一定會說不知道怎麼用,那普烏就好人做到底,發一個步驟教學的影片給大家,記得解開馬賽克之後,要把圖片分享給我啊!
PULSE:https://github.com/adamian98/pulse
(´◔ ₃ ◔`) 有碼變高清,那有沒有穿衣變裸身的技術啊?多啦A夢~~~
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